Exemplos com Pandas

Introdução

Pandas é uma biblioteca de análise e manipulação de dados para Python. Dentre os principais recursos que ela oferece, podemos apontar as duas estruturas: a Pandas Series e a Pandas Dataframe. Atuando geralmente juntas, elas abstream o trabalho com a manipulação dos conjuntos de dados, através de uma API consistente, que permite, dentre outras coisas, editar, filtrar, sumarizar, agrupar, combinar e higienizar os dados, além de criar gráficos e calcular estatísticas de forma simplificada. Além disso, a Pandas inclui funções para persistência de objetos, simplificando as operações, sem ter de, necessariamente recorrer a outras bibliotecas diretamente. Este tutorial tem em mente as rotinas mais habituais de manupulação de cojuntos de dados com Pandas e, portante, será de gande ajuda ao/a preticante de Análise de Dados se sua leitura form complementada com uma leitura curiosa da documentação da biblioteca, que encontra-se disponível em https://pandas.pydata.org/docs/.

import pandas as pd

Rotinas de carregamento de dados

data = pd.read_csv()